镁伽科技成立于2016年，是一家专注提供先进生产力工具的科技公司，致力于通过机器人自动化与AI技术的深度融合，赋能生命科学、先进制造等领域的数字化革新。孙新现任镁伽科技人工智能科学家，拥有十余年AI算法研发与落地的丰富经验，主导镁伽InteVega视觉与MegaPlant AI算法平台，成功将缺陷检测算法应用于半导体、显示行业，并推动AI在生命科学、智能制造等领域的前沿合作。

OPC创业者在行业赛道和应用场景方面，应当优先考虑哪些因素？他们的真实痛点在哪里？对此，孙新给出了自己的看法。他认为，OPC创业者应优先考虑痛点问题和付费意愿。而痛点问题不一定是表面看到的那样，需要深入调研和理解客户需求。付费意愿是检验痛点的关键因素，客户愿意付费的问题，才是OPC创业者的真正痛点。

孙新将付费意愿作为检验痛点的核心标准。在OPC领域，技术方案往往需要软硬件投入，客户是否愿意为此支付真金白银，直接反映了问题的紧迫性和价值的可度量性。一个常见的误区是：创业者认为某个问题“很重要”，但客户却迟迟不愿付费——这恰恰说明该问题尚未转化为经济上的“不得不解决”。例如，在流程工业中，设备综合效率的优化听起来很有价值，但如果客户无法量化因数据孤岛造成的具体损失，付费意愿就会很低。因此，创业者应通过产品样本，或轻量级的概念验证来测试客户的付费反应，因为愿意签约、支付预付款或参与联合开发的客户，才是真正的“痛点持有者”。

孙新表示，对于OPC创业者来说，选择合适的城市是需要考虑的重要问题，特别是对于人工智能和医疗健康领域的创业者来说，要考虑产业基础、政策支持和人才合作等综合因素。苏州作为创业城市，具有庞大的工业集群和良好的产业基础，有利于OPC创业者的赛道选择和生意拓展。苏州工业园区密集出台了支持人工智能和OPC创业的政策，包括人才政策和金融政策，为创业者提供了良好的创业环境。孙新认为，SISPARK在培育AI和OPC创业企业方面发挥了重要作用，为创业者提供了良好的服务支持和资源支持。值得一提的是，全国所有C9高校均在苏州工业园区设有分支机构或创新载体，为创新创业构建了坚实的人才蓄水池。

据了解，在生命科学领域，多组学、文献、临床数据呈现爆炸式增长，已远超科研人员的高效处理能力，而AI技术在生命科学领域的应用日益成熟，正在重塑药物设计等研发范式。镁伽科技打造的镁伽鲲鹏实验室“自主多智能体集群”，基于模块化的自主多智能体产品组合，可轻松配置并规模化部署于不同研发场景，实现7×24小时无人值守运行。智能体集群可以协同运转：AI负责思考与决策，自动化硬件负责精准执行，实验数据实时回流驱动模型持续进化——一个真正意义上的“自驱动实验室”，正在从构想走向现实。

孙新表示：镁伽科技公司通过多智能体协作，实现了实验设计的快速查找、实验执行的自动化、数据监控的实时性以及数据挖掘的高效性，极大地提高了实验效率和准确度。

算力是人工智能创业的基石，对于模型训练和推理至关重要。镁伽科技采取了自建算力平台和租用云上算力并举的策略，其中，自建算力平台可满足高数据隐私和实时性要求，而云上算力，可以解决大规模数据传输瓶颈和安全性问题。随着数据量的增长和算法的复杂度增加，对算力的需求也在不断增长，因此需要不断优化算力资源配置，才能适应人工智能相关企业和OPC创业者不同层次、不断发展的需求。（苏报融媒记者 董捷 通讯员 国科萱/文）