前言：

当大家都在关注芯片算力、大模型参数的时候，2026人工智能产品应用博览会有一个展区格外不同——它不卖产品，不炫技术，而是回答一个根本问题：高校的AI创新，如何真正流向产业？

它就是苏州工业园区独墅湖科教创新区高校成果展区，中国科学技术大学苏州高等研究院、中国人民大学苏州校区、苏州大学、西交利物浦大学四所高校集结于此，带着从实验室走向市场的硬核成果，也带着各自对AI人才培养的深度理解。

2026智博会前夕，苏报融媒记者分别采访了四所高校，听他们分享AI“教育—科技—人才”一体化的苏州实践。

正文：

在近期公示的2026年度苏州市创新联合体项目受理名单中，由中国人民大学苏州人工智能学院参与建设的苏州市人工智能OPC社区全生命周期服务产业创新联合体备受期待——这一载体不仅标志着苏州在打造“OPC创业首选城市”的进程中迈出了关键一步，更彰显了高校与地方在重构AI时代创新生态上的深度协同。

“OPC与传统一人企业区别在哪里？在于轻量化、智能化和网络化。”

“高校孵化OPC，不能简单理解为创业辅导或者提供物理空间，而是要参与构建适应这种新型创新主体发展的创新生态。”

“OPC可持续发展的根本保障在于治理体系的协同更新，在这个领域，高校将超越传统产学研角色，成为OPC制度设计的核心智囊。”

在中国人民大学苏州人工智能学院院长吉燕勇眼中，OPC爆发式的增长映射出地方政府在AI时代的制度响应能力——在个人创业走向轻量化的今天，其支持生态必须很强。

高校孵化OPC“新物种”聚焦“从0到1”

“OPC不是传统意义上单打独斗的个体户，它是AI时代轻量化、智能化、网络化的新物种，是代表全新生产力的组织形态。”吉燕勇认为，随着AI技术拉平了专业与院校间的代差，高校正从传统的知识传授场所，转变为OPC创新生态的链接者和赋能者。

如果说AI赋予了个体创业者“蚂蚁雄兵”般以一当十的战斗力，那么高校在赋能OPC的过程中，正扮演着“超级蚁后”与“生态蚁巢”的双重角色。传统孵化器或OPC社区更关注企业的商业闭环和生存能力，通过聚集同类企业形成产业集群，提升创业“存活率”，并最终培育出高成长性的行业明星企业甚至“独角兽”。而高校的使命，是帮助学生“无中生有”，将课堂上的灵光一现，通过项目制的方式，打通从基础研究、技术研发到成果转化的完整链条，避免那些优秀的算法和原型随着学生毕业而“胎死腹中”。“高校的孵化更关注学生的实战能力培养、作品集积累以及创新思维的落地，聚焦于从零到一。”吉燕勇说。

在培育路径上，中国人民大学苏州校区构建出的“一链六环”人工智能与智慧治理产学研大生态体系，恰好将OPC的孵化精准卡进了培养的各个环节。其中，“一链”即人工智能与智慧治理创新主链条，“六环”包括战略引领、能力支撑、场景贯通、流程服务、产业共创、成果产出等环节。“高校能够把科研团队、政府部门、产业龙头、投资机构和应用场景有机连接，让优秀的OPC不仅能够获得技术支持，还能够进入真实产业场景开展验证，实现从创意到产品、从产品到产业的快速转化。”吉燕勇说。

要为AI时代的“超级个体”划定安全边界

一个OPC创业者既要懂技术，又要兼顾财务、法务与人事，这对个人而言几乎是不可能完成的任务。高昂的合规成本和试错风险，往往会直接劝退大量潜在的创业者。因此，打造一个能让“超级个体”轻装上阵、大胆试错的制度环境，正成为地方政府面临的重要考题。

“过去监管面对的是企业，而未来越来越多的创新主体可能只是一个人、一个智能体或高度数字化的小团队，这需要建立更加符合数字时代特点的包容审慎监管体系。”吉燕勇指出，“包容”即允许新技术、新模式先行先试，为创新留出空间；“审慎”则是利用数字技术将风险识别、过程监管和信用评价前移，实现精准监管。

现实中，因缺乏合规意识而踩坑的教训屡见不鲜。吉燕勇举例称，一位主营AI生成图片跨境销售的OPC创业者，若未开设独立对公账户，将收支通过个人银行卡结算，且忽视版权合规，后期极易面临侵权、公私财产混同及税务处罚等问题，陷入“无限连带责任”的法律泥沼。“此时，引入AI工具实现政策自动解读、合规风险预警、数据安全评估及信用动态评价，能让监管更智能、透明。”

在这一过程中，高校应发挥制度研究和数字治理研究优势，为地方政府提供理论和技术支撑。吉燕勇强调，将AI能力融入治理体系，做到创新有空间、风险有边界、监管有效率，才能使OPC在更加健康、可持续的制度环境中成长。

生态创新才能加速个人创造

“目前各地推出了不少面向OPC的政策大礼包，但创业者最需要的不是厂房和设备，而是数据、算法和AI能力。OPC的长久生命力，取决于能否建立‘数据可得、产权可护、信用可验、风险可控’的生态。”吉燕勇指出。

针对优质数据获取难的瓶颈，他建议政府在保障安全与隐私的前提下，有序开放脱敏公共数据，建设物理与逻辑双重隔离的“合规数据沙盒”，实现数据“可用不可见”。未来OPC不仅需要AI，更需要可信地使用AI。如何证明AI生成内容的原创性、保护商业数据不被滥用、实现数据安全共享，都指向了更深层次的制度需求。

“对地方而言，更智能、便捷、低成本的公共服务是构建OPC创新生态的关键一环。”吉燕勇表示，由高校、企业等多方组建的苏州市人工智能OPC社区全生命周期服务产业创新联合体，正致力于打造覆盖OPC全生命周期的“服务总入口”，化解三大核心痛点：

一是政策“找不到”：通过AI政策工具，创业者用自然语言提问即可精准匹配适用政策，打破信息壁垒；二是职能“配不齐”：平台提供AI法务、知识产权保护、财务合规提醒等“工具箱”，以低成本方式将大企业职能能力赋能给个人；三是核心要素“够不着”：针对“算力贵、数据缺、场景少”等生存瓶颈，平台发挥生态链接作用，帮助个体创业者获取原本难以企及的生产资料与商业资源。

“生态创新通过能力互补、风险共担、资源互通，将重构OPC的生存逻辑，提速个人创造。”吉燕勇说。（苏报融媒记者 董捷/文）